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245 _aGovernance in the Age of Generative AI: A 360° Approach for Resilient Policy and Regulation
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520 _aEste documento ofrece a responsables políticos y a reguladores un marco de gobernanza de la inteligencia artificial generativa (Gen AI) detallado, práctico y aplicable. Los pilares del marco integral abordan las lagunas normativas, los retos de gobernanza específicos de las partes interesadas y las exigencias cambiantes de esta tecnología en rápido avance. Asimismo, la Gen AI afecta a valores compartidos y derechos fundamentales, por lo que antes de introducir nuevas normativas sobre esta tecnología es crucial analizar el panorama normativo actual y mejorar la coordinación entre los reguladores sectoriales para mitigar las tensiones inducidas por la Gen AI. Para la elaboración del informe se han tenido en cuenta las opiniones e ideas del grupo de trabajo de Gobernanza y Regulación Resilientes de la Alianza para una Gobernanza Resiliente de la Inteligencia Artificial (compuesto por más de 110 miembros), cuyas contribuciones dan forma a una comprensión compartida del panorama regulador mundial. El grupo ha trabajado para establecer un marco de gobernanza global que pueda utilizarse para regular el uso de la Gen AI en el futuro. Las conclusiones señalan la necesidad de evaluar la capacidad de las autoridades reguladoras existentes para responder a los nuevos retos de la Gen AI, así como las ventajas y desventajas de un enfoque de gobernanza distribuida frente a una agencia única especializada. Una estrategia global de gobernanza para toda la sociedad debería abordar los retos de la industria, la sociedad civil y el mundo académico, fomentando la colaboración intersectorial y las soluciones interdisciplinarias. De cara al futuro, las estrategias deben tener en cuenta las limitaciones de recursos y las incertidumbres globales, con mecanismos de previsión adaptables y cooperación internacional a través de prácticas estandarizadas y conocimientos compartidos. Adoptando un enfoque armonizado, los retos que plantea la inteligencia artificial generativa podrán abordarse con mayor eficacia a escala mundial.
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