000			03440nam a22003617a 4500
001			00008109
003			ES-MaONT
005			20240924153203.0
008			240920s202408uu-usd|||fs|||| 00| 0 eng d
040			_aES-MaONT
100			_98282 _aBenítez-Rueda, Miguel
110	2		_9947 _aBanco Interamericano de Desarrollo‏
245			_aMirror, Mirror on the Wall: Which Jobs Will AI Replace After All?: _bA New Index of Occupational Exposure _c/ Benítez-Rueda, Miguel ; Parrado, Eric
260			_aWashington D.C. : _bBanco Interamericano de Desarrollo (BID) _c08/2024
300			_a37 p. _c; 1 documento PDF
336			_2isbdcontent _atexto (visual)
337			_2isbdmedia _aelectrónico
338			_2rdacarrier _arecurso en línea
490			_aIDB Working Paper Series _v1624
520			_aEste informe presenta el Índice de Exposición Ocupacional Generado por Inteligencia Artificial (GENOE, por sus siglas en inglés), una nueva medida que cuantifica el impacto potencial de la Inteligencia Artificial (IA) en los empleos y sus tareas asociadas. El índice GENOE proporciona información valiosa para los responsables políticos, las empresas y las personas trabajadoras, ofreciendo una base de datos para la planificación estratégica de la mano de obra y la adaptación ante el rápido cambio tecnológico. Esta métrica no sólo tiene en cuenta la automatización de tareas, sino también factores contextuales como las consideraciones sociales y éticas y las restricciones normativas que pueden afectar a la probabilidad de sustitución. La metodología emplea encuestas sintéticas de IA, aprovechando grandes modelos lingüísticos para realizar evaluaciones similares a las de las personas expertas. Este enfoque permite una evaluación más exhaustiva de la probabilidad de sustitución de puestos de trabajo, minimizando el sesgo humano y reduciendo las suposiciones sobre los mecanismos a través de los cuales las innovaciones de la IA podrían sustituir las tareas y habilidades laborales. Para validar la metodología, se reprodujeron con éxito otras medidas de exposición profesional que se basan en evaluaciones de expertos humanos, sustituyéndolas por evaluaciones basadas en IA. Los resultados indican que la probabilidad media de sustitución de puestos de trabajo se estima en un 28% en el próximo año, aumentando al 38% y 44% en los próximos cinco y diez años, respectivamente. La extensión de esta exposición media a los mercados laborales mundiales sugiere que aproximadamente 980 millones, 1.330 millones y 1.540 millones de empleos pueden estar expuestos a la sustitución por IA en los horizontes de uno, cinco y diez años respectivamente. Sin embargo, es importante tener en cuenta que esta proyección asume tasas de adopción de IA y estructuras del mercado laboral uniformes en todos los países, lo que puede no reflejar con exactitud el panorama económico mundial.
650		0	_94348 _aInteligencia Artificial
650		0	_95190 _aEmpleo
650		0	_92189 _aEmpresas
653			_amercado laboral
653			_aautomatización
653			_aAI Generated Index
653			_aGENOE
653			_aíndice inteligencia artificial
700			_98283 _aParrado, Eric
856			_uhttps://publications.iadb.org/en/mirror-mirror-wall-which-jobs-will-ai-replace-after-all-new-index-occupational-exposure _x0 _yAcceso a la publicación
942			_2z _cINF
999			_c8109 _d8109