000 04116nam a22003737a 4500
001 00008085
003 ES-MaONT
005 20240909101230.0
008 240905s202408uu-usd|||fq|||| 00| 0 eng d
040 _aES-MaONT
110 _92346
_aMcKinsey & Company
245 _aGen AI’s next inflection point: From employee experimentation to organizational transformation
_c/ McKinsey & Company ; QuantumBlack AI by McKinsey ; Relyea, Charlotte ; Maor, Dana ; Durth, Sandra ; Bouly, Jan
260 _aNueva York :
_bMcKinsey & Company
_c08/2024
300 _a10 p.
_c; 1 documento PDF
336 _2isbdcontent
_atexto (visual)
337 _2isbdmedia
_aelectrónico
338 _2rdacarrier
_arecurso en línea
520 _aEl artículo se centra en cómo la inteligencia artificial generativa (IAG) puede facilitar la transformación organizacional más allá de la simple experimentación por parte de las personas empleadas. El objetivo es comprender cómo las empresas pueden integrar eficazmente la IAG en sus procesos para obtener un cambio significativo. Para aprovechar el entusiasmo de los empleados y mantenerse a la vanguardia, las empresas necesitan un enfoque holístico para transformar el modo en que toda la organización trabaja con la IAG; la tecnología por sí sola no creará valor. Esto significa aplicar inteligencia artificial (IA) de manera que posibilite la estrategia empresarial: reinventando modelos operativos y dominios enteros, reimaginando el talento y las habilidades, y reforzando los cambios mediante una gobernanza y una infraestructura sólidas. La metodología incluye una encuesta global que evalúa el uso y la adopción de esta tecnología por parte de distintas organizaciones. Se analizan factores como la disposición de los empleados, los cambios estructurales necesarios y las estrategias de implementación. La encuesta en línea se realizó del 27 de febrero al 8 de marzo de 2024 y obtuvo respuestas de 592 participantes que representan la gama completa de regiones, industrias, tamaños de empresas, especialidades funcionales y permanencias. Según la investigación, los empleados están avanzando con la IAG, una tecnología ampliamente accesible que pone su potencial al alcance de todos. Casi todas las personas encuestadas (91%) afirman utilizarla para el trabajo y la gran mayoría está entusiasmada con ella. Nueve de cada diez también creen que las herramientas podrían tener un impacto positivo en su experiencia laboral y la mayoría cree que ayudará con una variedad de habilidades, desde el pensamiento crítico hasta la creatividad. Las personas empleadas comienzan a solicitar un aumento en la formación para aprender más sobre esta tecnología, y algunas empresas han avanzado de la experimentación a la captura de valor. En el próximo punto de inflexión de la IAG, las desventajas de quedarse atrás (y de perderse los beneficios potenciales) pueden ser aún mayores. Con su adopción por parte de los empleados y la rápida evolución de la tecnología, las empresas pueden aprovechar el impulso actual abordando las barreras organizacionales, lo que requiere transformar fundamentalmente las operaciones de la empresa y preparar a las personas para el cambio continuo.
650 0 _94348
_aInteligencia Artificial
650 0 _92189
_aEmpresas
650 0 _95609
_aTransformación digital
653 _aIA
653 _ainteligencia artificial generativa
653 _aGenAI
653 _aIAG
700 _98242
_aRelyea, Charlotte
700 _97650
_aMaor, Dana
700 _97637
_aDurth, Sandra
700 _98243
_aBouly, Jan
710 _97283
_aQuantumBlack AI by McKinsey
856 _uhttps://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/business%20functions/people%20and%20organizational%20performance/our%20insights/gen%20ais%20next%20inflection%20point%20from%20employee%20experimentation%20to%20organizational%20transformation/gen-ais-next-inflection-point-from-employee-experimentation-to-organizational-transformation_final.pdf?shouldIndex=false
_x0
_yAcceso a la publicación
942 _2z
_cINF
999 _c8085
_d8085