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245			_aInsights 2024: Attitudes toward AI _c/ Elsevier ; Goodchild, Lucy ; Mulligan, Adrian ; Aguilar Calero, María ; Mansell, Nicola ; TellLucy.com
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520			_aEl informe analiza las opiniones de investigadores y profesionales sanitarios sobre sus expectativas, oportunidades y preocupaciones en torno a la adopción de herramientas de inteligencia artificial (IA) en sus puestos de trabajo, incluyendo la IA generativa (GenAI). Sus comentarios revelan un claro interés por incorporar este tipo de tecnología, pero también muestran actitudes diferentes entre las personas encuestadas de los tres principales países generadores de investigación del mundo: Estados Unidos, China e India. Tanto en la investigación como en la sanidad, la promesa de acelerar los descubrimientos, aumentar la producción y mejorar la atención a los pacientes va acompañada de una necesidad expresa de transparencia, confianza y contenidos de calidad. Entre finales de diciembre de 2023 y febrero de 2024, Elsevier envió una encuesta a una muestra de personas que trabajaban en investigación (incluidos líderes e investigadores corporativos) y en el ámbito de la salud (médicos) de diversas fuentes. Un total de 2999 personas de 123 países y una variedad de disciplinas completaron la encuesta. Si bien la mayoría de los investigadores y médicos conocen la IA, más de la mitad (54%) de las personas encuestadas la han utilizado activamente, y poco menos de un tercio (31%) para un propósito específico relacionado con el trabajo. Sin embargo, pocas utilizan activamente las herramientas de IA con frecuencia. Muchas de las personas entrevistadas reconocen su gran potencial para acelerar el descubrimiento de conocimientos, aumentar la calidad del trabajo y ahorrar costos, pero les preocupa su capacidad para desinformar, provocar errores críticos y erosionar el pensamiento humano crítico. El personal investigador y sanitario confía en que los proveedores de este tipo de tecnología tomen las medidas adecuadas para mitigar sus posibles impactos negativos y, para la mayoría, la transparencia y que las herramientas de IA se basen en recursos confiables de alta calidad son cuestiones fundamentales.
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