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003			ES-MaONT
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008			240701s202406uu-usa|||| |||| 001 0 spa d
020			_aDOI: http://dx.doi.org/10.18235/0013015
040			_aES-MaONT
100	1		_95271 _aLatorre Salvador, Lucía
245			_aReporte de tecnología: inteligencia artificial _c/ Latorre, Lucia ; Muro, Valentín ; Rego, Eduardo ; Gutierrez, Mariana ; Cerrato, Ignacio ; Zarate, Jose Daniel
260			_aWashington D.C. : _bBanco Interamericano de Desarrollo _c06/2024
300			_a22 p. _c; 1 documento PDF
336			_2isbdcontent _atexto (visual)
337			_2isbdmedia _aelectrónico
338			_2rdacarrier _arecurso en línea
520			_aEste informe proporciona una descripción general completa de la inteligencia artificial (IA), desde sus fundamentos hasta sus aplicaciones prácticas, abarcando aspectos como su definición, evolución e implementación. También profundiza en diversas aplicaciones, como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y la inteligencia artificial generativa, proporcionando ejemplos y casos de uso específicos en sectores como la atención médica, la logística, el medio ambiente y la seguridad. Finalmente, se ofrecen recomendaciones para su desarrollo responsable y se discuten consideraciones éticas como la privacidad y la transparencia. El documento define la IA como aquel campo de estudio que fusiona ciencias de la computación con robustos conjuntos de datos para facilitar la resolución de problemas, o bien, de manera más clásica como la capacidad de una computadora digital o un robot controlado por computadora para realizar tareas comúnmente asociadas con seres inteligentes. Para establecer las definiciones y desarrollar el corpus del texto se recurre al análisis de literatura gris de autores e instituciones internacionales como la UNESCO o el propio Banco Interamericano de Desarrollo (BID). Garantizar la minimización o ausencia de consecuencias perjudiciales o no deseadas durante el desarrollo de proyectos de inteligencia artificial requiere una comprensión exhaustiva del papel de los principios de responsabilidad durante todas las etapas: diseño, implementación y mantenimiento de las aplicaciones. Para el desarrollo responsable de esta tecnología, resulta necesario considerar aspectos como la eficacia, robustez, y escalabilidad del modelo al evaluar un sistema de IA, estableciendo controles adecuados para evitar cuestiones como fugas de información, sobreajuste y subajuste persiguiendo la mejora continua. Es esencial que las organizaciones implementen la inteligencia artificial de manera responsable para minimizar los riesgos asociados. Su auditoría implica evaluar, mitigar y velar por la seguridad, legalidad y ética de un algoritmo, identificando riesgos tanto técnicos como de gobernanza y recomendando medidas para mitigarlo.
650		0	_94348 _aInteligencia Artificial
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856			_uhttps://publications.iadb.org/es/reporte-de-tecnologia-inteligencia-artificial _x0 _yAcceso a la publicación
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