000			04342nam a22004217a 4500
001			00007943
003			ES-MaONT
005			20240610083456.0
008			240610s202405uu-usoda|fs|||| 001 0 eng d
040			_aES-MaONT
100			_97917 _aBankhwal, Medha
110			_93999 _aMcKinsey Digital
245			_aAI for social good: Improving lives and protecting the planet _c/ Bankhwal, Medha ; Bisht, Ankit ; Chui, Michael ; Roberts, Roger ; van Heteren, Ashley ; McKinsey Digital ; QuantumBlack AI by McKinsey
260			_aNueva York : _bMcKinsey Digital _c05/2024
300			_a29 p. _c; 1 documento PDF
336			_2isbdcontent _atexto (visual)
337			_2isbdmedia _aelectrónico
338			_2rdacarrier _arecurso en línea
520			_aEn este informe se analiza cómo la inteligencia artificial (IA) puede convertirse en un elemento clave de las soluciones que benefician a las personas y al planeta, y cómo ya lo ha hecho. Una forma de evaluarlo es relacionar las innovaciones y su impacto con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas. Los ODS comprenden 17 objetivos y 169 metas que pretenden mejorar la vida en todo el mundo y proteger el planeta. Para el desarrollo de la metodología se generó una biblioteca de 600 casos de uso en los que la IA podría utilizarse para promover los ODS y más de 1.000 implementaciones sin ánimo de lucro para estos objetivos. Para crear este conjunto de datos, se utilizó una serie de fuentes de acceso público facilitadas por organizaciones sin ánimo de lucro, fundaciones que financian sus actividades y las Naciones Unidas. También se llevaron a cabo encuestas a 60 expertos de 17 países y 48 organizaciones para conocer sus opiniones sobre los ODS en los que esta tecnología tiene mayor potencial, sus riesgos y los obstáculos para su ampliación. Además, se entrevistó a más de 50 ejecutivos y altos cargos de organizaciones sin ánimo de lucro, empresas tecnológicas y fundaciones de todo el mundo. Asimismo, se analizaron más de 1000 subvenciones de fundaciones filtradas por los términos de búsqueda "IA", "ML", "inteligencia artificial" y "aprendizaje automático" de 2018 a 2023. Entre las contribuciones de la IA a los ODS, en los últimos años esta tecnología se ha utilizado para mejorar la sostenibilidad proporcionando información climática detallada que ayude a desarrollar la educación y la concienciación sobre el cambio climático, y para realizar un seguimiento de las emisiones y mejorar la sostenibilidad de las operaciones en todas las industrias. También se ha utilizado para fortalecer los esfuerzos de resiliencia mediante la creación de sistemas de alerta temprana, pronósticos de desastres naturales e información actualizada para el socorro en casos de desastre. Por ejemplo, Global Forest Watch (GFW) evalúa las condiciones de los bosques y monitorea la destrucción utilizando satélites, visión por computadora y aprendizaje profundo. Respecto a los puntos de mejora, el informe señala que las partes interesadas podrían optimizar la escalabilidad de la IA basada en datos para aplicaciones de los ODS, al tiempo que reducen los riesgos y perfeccionan la calidad de los resultados, mediante la creación de conjuntos de datos de alta calidad (ya sea disponibles públicamente o mediante una gestión de acceso selecta). Es particularmente crítico apoyar la recopilación de datos en contextos de escasos recursos y para poblaciones desfavorecidas, y crear incentivos para que las organizaciones con conjuntos de datos ricos los pongan a disposición para aplicaciones de bienes sociales.
650		0	_94348 _aInteligencia Artificial
650		0	_95192 _aSostenibilidad
650		0	_95186 _aInnovación
650		7	_92182 _aDatos abiertos
653			_aIA
653			_ainteligencia artificial generativa
653			_aGenAI
653			_aODS
653			_aobjetivos desarrollo sostenible
653			_adatos
700			_97918 _aBisht, Ankit
700	1		_95576 _aChui, Michael
700	1		_95577 _aRoberts, Roger
700			_97919 _avan Heteren, Ashley
710			_97283 _aQuantumBlack AI by McKinsey
856			_uhttps://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/ai-for-social-good#/ _x1 _yAcceso a la publicación
942			_2z _cINF
999			_c7943 _d7943