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100			_97824 _aCruz Argudo, Francisco
245			_aLa inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria . _bOportunidades, desafíos y recomendaciones _c/ Cruz Argudo, Francisco ; García Varea, Ismael ; Martínez Carrascal, Juan A. ; Ruiz Martínez, Antonio ; Ruiz Martínez, Pedro M. ; Sánchez Campos, Alberto ; Turró Ribalta, Carlos
260			_aMadrid : _bConferencia de Rectores de las Universidades Españolas _c03/2024
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520			_aEl objetivo de este documento es presentar las principales oportunidades que ofrece la inteligencia artificial generativa (IAG) para la docencia universitaria, a qué desafíos se enfrenta, qué implicaciones éticas tiene el uso de esta tecnología y, finalmente, ofrecer recomendaciones para aprovechar sus oportunidades y afrontar los posibles retos. Este documento pretende ser un punto de partida y dinamizador del reto que supone la incorporación de la IAG a la docencia. Entre las oportunidades que supone para la docencia universitaria la incorporación de esta tecnología destaca la posibilidad de personalizar el aprendizaje a las necesidades individuales del estudiante. También el potencial para mejorar la accesibilidad tanto a nivel de contenidos como minimizando las barreras que supone la ubicación física, así como la posibilidad de comunicarse en tiempo real con los estudiantes. En cuanto a los retos, es necesario tener en cuenta posibles frenos que puedan surgir, como la resistencia al cambio por desconocimiento y el miedo al error, o incluso el temor de los profesionales a ser reemplazados por una tecnología. La necesidad de capacitación técnica, el coste de la implementación o un uso indebido serían otros de los desafíos a abordar. Respecto a las implicaciones éticas de la IAG, se pone el foco en la necesidad de asegurar la privacidad del usuario y la seguridad de los datos, así como en su impacto medioambiental, entre otros.
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