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_aMartín García, Alejandro
245 _aLuchando contra la desinformación mediante la inteligencia artificial
_c/ Martín García, Alejandro (dir.) ; Panizo Lledot, Ángel ; D’Antonio Maceiras, Sergio Alejandro ; Huertas Tato, Javier ; Villar Rodríguez, Guillermo ; Anguera de Sojo Hernández, Áurea ; Camacho Fernández, David
260 _aBilbao :
_bFundación BBVA
_c02/2024
300 _a62 p.
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_arecurso en línea
490 _aInformes 2024
520 _aEl informe introduce al lector en el problema de la desinformación, cómo se propaga y el papel que juega la inteligencia artificial como herramienta de generación de desinformación en diferentes formatos. Seguidamente, muestra de forma detallada un caso concreto de aplicación de la inteligencia artificial a la detección de noticias falsas, señalando cómo diferentes algoritmos ayudan a mitigar este problema. Finalmente, se hace una aproximación de hacia dónde se espera que evolucione la inteligencia artificial en los próximos años. La capacidad de alterar unas elecciones democráticas, de provocar decisiones políticas, de generar alarma entre la población o de provocar una falta de confianza en las instituciones supone un reto con innumerables derivadas. La única manera de luchar contra la desinformación cuando se emplean estas herramientas es, precisamente, haciendo uso de los últimos avances de inteligencia artificial, tomando una posición de ventaja. Herramientas como FacTeR-Check, desarrollada por los investigadores del Proyecto CIVIC, muestran que es posible el empleo de modelos avanzados de IA para construir herramientas encaminadas a detectar información falsa. Gracias a las características de estos modelos, como la multilingualidad o su capacidad para considerar el contexto y la semántica del lenguaje, permiten ofrecer soluciones donde algunas barreras, como la del idioma, se diluyen.
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