000 03409nam a22004697a 4500
001 00007743
003 ES-MaONT
005 20231226115834.0
008 231226e20231215fr d|||fo|||| 001 0 eng d
040 _aES-MaONT
110 _92843
_aOrganización de Cooperación y Desarrollo Económico
245 _aGenerative artificial intelligence in finance
_c/ Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE)
260 _aParís :
_bOECD Publishing
_c15/12/2023
300 _a35 p.
_c; 1 documento PDF
336 _2isbdcontent
_atexto (visual)
337 _2isbdmedia
_aelectrónico
338 _2rdacarrier
_arecurso en línea
490 _aOECD Artificial Intelligence Papers
_vDecember 2023 No. 9
520 _aLa rápida aceleración del ritmo de innovación de la inteligencia artificial (IA) en los últimos años y la aparición de capacidades de generación de contenidos (IA Generativa o GenAI) han aumentado el interés por la innovación de la IA en las finanzas, en parte debido a la facilidad de uso y a la interfaz intuitiva de las herramientas GenAI. El uso de la IA en los mercados financieros, que implica una automatización completa de principio a fin sin intervención humana, sigue estando, en gran medida, en fase de desarrollo, pero su mayor despliegue podría amplificar los riesgos ya presentes en los mercados financieros y dar lugar a nuevos retos. Este documento presenta la evolución reciente de la IA en las finanzas y los riesgos potenciales, y analiza si los responsables políticos pueden necesitar reforzar las políticas y fortalecer la protección contra estos riesgos. Entre las recomendaciones realizadas para el establecimiento de políticas se destaca el fortalecimiento de la gobernanza de datos, incluidas las garantías para superar el riesgo de sesgo/discriminación; realizar esfuerzos para mejorar los niveles de claridad; fomentar la transparencia; fortalecer la gobernanza del modelo y promover mecanismos de rendición de cuentas; promover la seguridad, la solidez y la resistencia de los modelos (incluyendo el riesgo cibernético) y mitigar los riesgos de engaño y manipulación del mercado. Los responsables políticos deben fomentar un enfoque centrado en el ser humano y hacer hincapié en la primacía humana en la toma de decisiones, en particular para los casos de uso de alto valor en las finanzas (por ejemplo, los préstamos). Es necesario invertir en I+D, competencias y capacidad para seguir el ritmo de los avances, concienciar sobre los peligros potenciales y crear herramientas para mitigar los riesgos asociados.
650 0 _94348
_aInteligencia Artificial
650 7 _92223
_aEconomía digital
650 0 _92192
_aPolíticas públicas digitales
650 0 _92188
_aCiberseguridad y confianza
653 _aIA
653 _ainteligencia artificial generativa
653 _aGenAI
653 _afinanzas
653 _amercado financiero
653 _adatos
653 _aprivacidad
653 _apropiedad intelectual
653 _atransparencia
653 _aChatGPT
653 _aBard
653 _aBing Chat
653 _aClaude
653 _aErnie Bot
653 _aautomatización
856 _uhttps://www.oecd-ilibrary.org/finance-and-investment/generative-artificial-intelligence-in-finance_ac7149cc-en
_x0
_yAcceso a la publicación
942 _2z
_cINF
999 _c7743
_d7743