000			03276nam a22004697a 4500
001			00007728
003			ES-MaONT
005			20241218012052.0
008			231219s2023 lu oda||o||||m001 0 eng d
020			_a978-92-9489-258-4
020			_aDOI 10.2811/923316
040			_aES-MaONT
110	2		_94779 _aEuropean Union Agency for Fundamental Rights
245			_aOnline content moderation . _bCurrent challenges in detecting hate speech _c/ Agencia de los Derechos Fundamentales de la Unión Europea
260			_aLuxemburgo : _bOficina de publicaciones de la Unión Europea _c2023
300			_a98 p. _c; 1 documento PDF
336			_2isbdcontent _atexto (visual)
337			_2isbdmedia _aelectrónico
338			_2rdacarrier _arecurso en línea
520			_aEl informe presenta los retos a la hora de identificar y detectar el odio en línea. Explora las dificultades de su investigación y la compleja tarea a la que se enfrentan los responsables políticos y las plataformas tecnológicas para tratar de atajarlo. Analiza las implicaciones de los derechos fundamentales para apoyar la creación de un entorno digital respetuoso con los derechos. Los datos se recopilaron en X, Reddit, YouTube y Telegram. Estas plataformas se seleccionaron en función de su relevancia en los cuatro países que conforman la muestra (Alemania, Bulgaria, Italia y Suecia) y de consideraciones de viabilidad relativas al acceso a los datos. En total, se seleccionaron 344.132 mensajes y comentarios en las redes sociales de los cuales se analizaron 400 ejemplos aleatorios de cada país. Los resultados muestran que es fácil encontrar una cantidad significativa de misoginia y odio contra afrodescendientes, judíos y gitanos al buscar en las plataformas analizadas. Más de la mitad de los mensajes analizados (53%) pertenecen al menos a una de las categorías identificadas. Éstas incluyen elementos de incitación a la violencia, la discriminación o el odio; denigración; lenguaje ofensivo; estereotipos negativos; o cualquier otro contenido que parta de este sentimiento. De todos los mensajes codificados como odiosos, casi el 85% contenían lenguaje ofensivo. Los codificadores consideraron que el 55% de los mensajes de incitación al odio expresaban odio hacia las personas por sus características protegidas. El hecho de que la investigación fuera capaz de marcar publicaciones que potencialmente podrían clasificarse como odio en línea indica que los sistemas de moderación de contenidos no están captando todas las formas de odio.
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856			_uhttps://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/6203530b-8e65-11ee-8aa6-01aa75ed71a1 _x0 _yAcceso a la publicación
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