000 | 02504nam a2200409 4500 | ||
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001 | 00007583 | ||
003 | ES-MaONT | ||
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008 | 230728s202306uuus d|||fo|||| 001 0 eng d | ||
040 | _aES-MaONT | ||
245 |
_aBuilding Robust RAI Programs as Third-Party AI Tools Proliferate _c/ Renieris, Elizabeth M. ; Kiron, David ; Mills, Steven ; MIT Sloan Management Review ; Boston Consulting Group |
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260 |
_aCambridge : _bMIT Sloan Management Review _bBoston Consulting Group _c06/2023 |
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300 |
_a21 p. _c; 1 documento PDF |
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336 |
_2isbdcontent _atexto (visual) |
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337 |
_2isbdmedia _aelectrónico |
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338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea |
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520 | _aEl informe analiza los riesgos derivados de las herramientas de inteligencia artificial (IA) desarrolladas interna y externamente en una organización. Este informe se basa en una encuesta mundial en la que se han entrevistado a ejecutivos de alto nivel y recabado opiniones de un grupo internacional de expertos en IA, tanto académicos como profesionales, para comprender cómo se está implantando la Inteligencia Artificial Responsable (RAI) en las organizaciones de todo el mundo. Se llevaron a cabo 1.240 encuestas que representaban a organizaciones con unos ingresos anuales de al menos 100 millones de dólares, representando a 59 sectores y 87 países. Entre las conclusiones se señala que el 53% de las empresas confía exclusivamente en herramientas de inteligencia de terceros, exponiéndose a riesgos no mitigados. Las organizaciones con un CEO que asume un papel activo en los esfuerzos responsables de la tecnología reportan un 58% más de beneficios empresariales que las organizaciones con un CEO menos activo. | ||
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_94348 _aInteligencia Artificial |
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650 | 0 |
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856 |
_uhttps://web-assets.bcg.com/1b/18/c684f0174e088e068efc4c62c942/building-robust-rai-programs-as-third-party-ai-tools-proliferate.pdf _x0 _yAcceso a la publicación |
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