000 | 02335nam a22005417a 4500 | ||
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003 | ES-MaONT | ||
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008 | 230703s2022 ie do||fo|||| 001 0 eng d | ||
040 | _aES-MaONT | ||
110 | 2 |
_9908 _aAccenture |
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245 |
_aThe art of AI maturity . _bAdvancing from practice to performance _c/ Accenture ; Vohra, Sanjeev ; Vasal, Ajay ; Roussiere, Philippe ; Guan, Lan ; Tanguturi, Praveen |
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260 |
_aDublín : _bAccenture _c2022 |
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300 |
_a40 p. _c; 1 documento PDF |
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336 |
_2isbdcontent _atexto (visual) |
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337 |
_2isbdmedia _aelectrónico |
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338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea |
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520 | _aLas empresas de diversos sectores están empleando la Inteligencia Artificial (IA) para impulsar la logística, mejorar el servicio al cliente, aumentar la eficiencia y capacitar a sus plantillas. A pesar del aumento de uso, solo el 12% de las 1.200 compañías globales analizadas ha alcanzado un nivel suficiente de madurez en la IA para lograr un crecimiento y una transformación empresarial superiores, denominadas "AI Achievers". Otro 25% ha avanzado en cierta medida en su madurez de uso de esta tecnología, mientras que el 63% aún están en las primeras etapas de exploración. | ||
650 | 0 |
_94348 _aInteligencia Artificial |
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650 | 0 |
_95609 _aTransformación digital |
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650 | 0 |
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650 | 7 |
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_96871 _aVohra, Sanjeev |
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_uhttps://www.accenture.com/content/dam/system-files/acom/custom-code/ai-maturity/Accenture-Art-of-AI-Maturity-Report-Global-Revised.pdf#zoom=40 _x0 _yAcceso a la publicación |
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942 |
_2z _cINF |
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999 |
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