| 000 | 01858nam a2200409 4500 | ||
|---|---|---|---|
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| 003 | ES-MaONT | ||
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| 008 | 230616s2023 ie dao|fo|||| 001 0 eng d | ||
| 040 | _aES-MaONT | ||
| 110 | 2 |
_9908 _aAccenture |
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| 245 |
_aReinventing Enterprise Operations . _bHow optimizing operations can help to access a new performance frontier _c/ Accenture ; Tayob, Yusuf ; Gairola, Vipin |
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| 260 |
_aDublín : _bAccenture _c2023 |
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| 300 |
_a39 p. _c; 1 documento PDF |
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| 336 |
_2isbdcontent _atexto (visual) |
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| 337 |
_2isbdmedia _aelectrónico |
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| 338 |
_2rdacarrier _arecurso en línea |
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| 490 | _aVoices of Change | ||
| 520 | _aEl informe señala que casi tres cuartas partes (73%) de las empresas están priorizando la inteligencia artificial sobre el resto de inversiones digitales. Según el análisis, el 90% de líderes empresariales están aplicando esta tecnología para abordar aspectos de la resiliencia operativa, que abarcan desde capacidades basadas en datos, como las finanzas (89%) y las cadenas de suministro (88%), hasta la experimentación con la inteligencia artificial generativa. | ||
| 650 | 0 |
_94348 _aInteligencia Artificial |
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| 700 |
_96786 _aTayob, Yusuf |
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| 856 |
_uhttps://www.accenture.com/content/dam/accenture/final/capabilities/operations/emerging-growth-offerings/document/Accenture-Reinventing-Enterprise-Operations-2023-Full-Report.pdf _x0 _yAcceso a la publicación |
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| 942 |
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