000			02028nam a22003737c 4500
999			_c6360 _d6360
001			00005360
003			ES-MaONT
005			20250115075842.0
008			210208s2021 spaa|||f |||| 00| 0 spa d
024			_d.
040			_aES-MaONT
100	1		_aCastro, Daniel _92389
245	1	0	_aWho Is Winning the AI Race _b: China, the EU, or the United States? 2021 Update _c/ Daniel Castro, Michael McLaughlin
260			_cJanuary 2021
300			_a49 p. : _bil. ; _c1 documento PDF
336			_atexto (visual) _2isbdcontent
337			_aelectrónico _2isbdmedia
338			_arecurso en línea _2rdacarrier
504			_aBibliografía: 38-47
520			_aEl informe analiza los progresos de China, la Unión Europea (UE) y Estados Unidos en materia de inteligencia artificial en los últimos años y actualiza una edición anterior publicada en 2019. Concluye que Estados Unidos sigue manteniendo una ventaja global considerable, pero que China está reduciendo la diferencia en algunas áreas importantes. Además, la UE continua quedándose atrás. A falta de cambios políticos significativos tanto en la UE como en Estados Unidos -en particular, la UE cambiando su sistema regulatorio para que sea más favorable a la innovación y Estados Unidos desarrollando y financiando una estrategia nacional en materia de inteligencia artificial más proactiva- es probable que la UE permanezca por detrás de ambos países y que China acabe cerrando la brecha con Estados Unidos.
610	2	4	_aUnión Europea _91508
650		0	_94348 _aInteligencia Artificial
651		0	_94405 _aChina
651		0	_aEstados Unidos de América _94015
653			_aIA
653			_adesarrollo
653			_ainnovación
653			_aestrategia
700	1		_94821 _aMcLaughlin, Michael
710			_aCenter for Data Innovation _91953
710	2		_aInformation Technology and Innovation Foundation‏ _91246
856	4		_uhttps://www2.datainnovation.org/2021-china-eu-us-ai.pdf _yAcceso al documento _x0 _qpdf
942			_2udc _cINF