TY  - BOOK
ED  - Bank for International Settlements
TI  - Artificial intelligence and the economy: implications for central banks
PY  - 0000///062024///
CY  - Basel
PB  - Bank for International Settlements
KW  - Inteligencia Artificial
KW  - Economía digital
KW  - Ciberseguridad y confianza
KW  - IA
KW  - inteligencia artificial generativa
KW  - banca
KW  - banco central
KW  - ciberataques
KW  - ciberriesgos
KW  - machine learning
KW  - aprendizaje automático
KW  - deep learning
KW  - aprendizaje profundo
KW  - large language models
KW  - LLM
KW  - grandes modelos de lenguaje
KW  - pagos
KW  - macroeconomía
KW  - casos de uso
KW  - datos
N2  - El artículo expone las implicaciones de las nuevas aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) para los bancos centrales, y apunta a que la IA está preparada para impactar en el sistema financiero, los mercados laborales, la productividad y el crecimiento económico. Con una adopción generalizada, podría mejorar la capacidad de las empresas para ajustar los precios más rápidamente en respuesta a cambios macroeconómicos con repercusiones en la dinámica de la inflación. El trabajo de los bancos centrales como administradores de la economía también se verá directamente afectado como usuarios de primera línea de las herramientas de IA. El texto conforma un capítulo propio del "Informe Económico Anual 2024" del Bank for International Settlements (BIS), e incorpora casos de uso para ilustrar las implicaciones de la adopción de esta tecnología en el sector.

Para documentar el texto se ha recurrido al análisis de fuentes de autoridad, así como a estudios de entidades internacionales, como el Banco de Francia, la Universidad de Standford y la OCDE. También se refieren informes propios del BIS.

Los casos de uso de la IA por parte de los bancos centrales incluyen mejorar la predicción inmediata mediante el uso de datos en tiempo real para predecir mejor la inflación y otras variables económicas, así como examinar los datos en busca de vulnerabilidades del sistema financiero, lo que permite a las autoridades gestionar mejor los riesgos. Los datos se han convertido en un recurso aún más valioso con la llegada de la IA y serán la piedra angular del uso de la tecnología por parte de los bancos centrales. En el sector financiero, la IA puede mejorar la eficiencia y reducir los costos de pagos, préstamos, seguros y gestión de activos. El BIS advirtió que la IA también introduce retos, como nuevos tipos de ataques cibernéticos
UR  - https://www.bis.org/publ/arpdf/ar2024e3.pdf
ED  - Bank for International Settlements
ER  -