TY - BOOK AU - Latorre Salvador,Lucía AU - Muro, Valentín AU - Rego, Eduardo AU - Gutierrez, Mariana AU - Cerrato, Ignacio AU - Zarate, Jose Daniel TI - Reporte de tecnología: inteligencia artificial SN - DOI: http://dx.doi.org/10.18235/0013015 PY - 0000///062024/// CY - Washington D.C. PB - Banco Interamericano de Desarrollo KW - Inteligencia Artificial KW - Ciberseguridad y confianza KW - IA KW - inteligencia artificial generativa KW - GenAI KW - aprendizaje automático KW - machine learning KW - aprendizaje profundo KW - deep learning KW - big data KW - analítica predictiva KW - minería de datos KW - data mining KW - procesamiento lenguaje KW - PLN KW - procesamiento datos KW - visión computarizada KW - visión por computadora KW - visión artificial KW - casos de uso KW - ética KW - transparencia N2 - Este informe proporciona una descripción general completa de la inteligencia artificial (IA), desde sus fundamentos hasta sus aplicaciones prácticas, abarcando aspectos como su definición, evolución e implementación. También profundiza en diversas aplicaciones, como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y la inteligencia artificial generativa, proporcionando ejemplos y casos de uso específicos en sectores como la atención médica, la logística, el medio ambiente y la seguridad. Finalmente, se ofrecen recomendaciones para su desarrollo responsable y se discuten consideraciones éticas como la privacidad y la transparencia. El documento define la IA como aquel campo de estudio que fusiona ciencias de la computación con robustos conjuntos de datos para facilitar la resolución de problemas, o bien, de manera más clásica como la capacidad de una computadora digital o un robot controlado por computadora para realizar tareas comúnmente asociadas con seres inteligentes. Para establecer las definiciones y desarrollar el corpus del texto se recurre al análisis de literatura gris de autores e instituciones internacionales como la UNESCO o el propio Banco Interamericano de Desarrollo (BID). Garantizar la minimización o ausencia de consecuencias perjudiciales o no deseadas durante el desarrollo de proyectos de inteligencia artificial requiere una comprensión exhaustiva del papel de los principios de responsabilidad durante todas las etapas: diseño, implementación y mantenimiento de las aplicaciones. Para el desarrollo responsable de esta tecnología, resulta necesario considerar aspectos como la eficacia, robustez, y escalabilidad del modelo al evaluar un sistema de IA, estableciendo controles adecuados para evitar cuestiones como fugas de información, sobreajuste y subajuste persiguiendo la mejora continua. Es esencial que las organizaciones implementen la inteligencia artificial de manera responsable para minimizar los riesgos asociados. Su auditoría implica evaluar, mitigar y velar por la seguridad, legalidad y ética de un algoritmo, identificando riesgos tanto técnicos como de gobernanza y recomendando medidas para mitigarlo. UR - https://publications.iadb.org/es/reporte-de-tecnologia-inteligencia-artificial ER -