TY  - BOOK
ED  - España. 
TI  - Estrategia de Inteligencia Artificial 2024
PY  - 2024///
CY  - Madrid : 
PB  - Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública
KW  - Inteligencia Artificial
KW  - Políticas públicas digitales
KW  - Ciberseguridad y confianza
KW  - España
KW  - IA
KW  - supercomputación
KW  - almacenamiento
KW  - procesamiento de datos
KW  - modelos de lenguaje
KW  - talento
KW  - competencias digitales
KW  - sector público
KW  - sector privado
KW  - pymes
KW  - emprendimiento
KW  - transparencia
KW  - gobernanza
N2  - El objetivo del documento reside en acelerar, facilitar, acompañar y promover el desarrollo y la expansión de la inteligencia artificial (IA) en España, dando respuesta a la velocidad que ha tomado esta transformación. Para lograrlo, es esencial asentarse en las fortalezas existentes, y potenciarlas a través de un conjunto de iniciativas diseñadas no sólo para capitalizar los beneficios de la IA, sino también para impulsar el avance hacia una IA transparente, ética, responsable y humanista. 

La Estrategia de Inteligencia Artificial 2024 está estructurada en 3 ejes (1: refuerzo de las capacidades para el desarrollo de la IA; 2: facilitar la aplicación de la IA en el sector público y privado; y 3: fomentar una IA transparente, ética y humanística) que activarán 8 palancas de acción: impulso a la inversión en supercomputación, generar capacidades de almacenamiento en condiciones de sostenibilidad, generar modelos y corpus para una infraestructura pública de modelos de lenguaje, fomentar el talento en la IA, impulsar la IA en el sector público, ayudar a la expansión de la IA en el sector privado (singularmente en pequeñas y medianas empresas), desarrollar un marco integral de ciberseguridad y desarrollar las funciones de la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA).

Esta estrategia no sólo surge de análisis detallados y reflexiones sobre el potencial transformador de la IA, sino que se nutre de múltiples interacciones con los diversos actores que están participando en este proceso de transformación, desde la esfera de la investigación científica, hasta la innovación práctica y la aplicación efectiva, involucrando tanto a los organismos reguladores como a los expertos en los distintos ámbitos sociales.

Una de las principales conclusiones alcanzadas es que el despliegue de la IA requiere de una permanente colaboración público-privada a la vez que de un amplio y sólido consenso social en torno al diseño de los procesos de decisión. Se debe dar respuesta al reto que supone un mundo en el que las decisiones se tomarán por las personas, pero también por las máquinas, determinando el espacio que corresponde a cada una y las posibilidades de colaboración entre ambas.
UR  - https://portal.mineco.gob.es/RecursosNoticia/mineco/prensa/noticias/2024/Estrategia_IA_2024.pdf
ED  - España. 
ED  - Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública
ER  -