TY  - BOOK
AU  - Galariotis, Ioannis
ED  - European University Institute
TI  - Is artificial intelligence threatening democracy?
T2  - STG Policy Papers
SN  - 978-92-9466-502-7
PY  - 0000///022024///
CY  - San Domenico de Fiesole
PB  - Instituto Universitario Europeo
KW  - Inteligencia Artificial
KW  - Políticas públicas digitales
KW  - Sociedad digital
KW  - democracia
KW  - marco legal
N2  - Este informe resume las ideas clave que surgieron de los debates del segundo diálogo político de alto nivel en torno al papel de la inteligencia artificial (IA) en la democracia. Académicos y responsables políticos compartieron sus ideas para trazar múltiples soluciones disponibles sobre cómo la política democrática puede convivir con un mundo impulsado por la IA y, más que eso, cómo la IA puede convertirse en una herramienta beneficiosa para la democracia. El encuentro tuvo lugar los días 22 y 23 de mayo de 2023 en Florencia bajo el auspicio de la Cátedra STG de Inteligencia Artificial y Democracia.

En una democracia, los seres humanos toman decisiones con el objetivo de servir a la voluntad del pueblo y promover el bienestar colectivo de la sociedad. Aunque las máquinas pueden aprender de los datos y generar posibles soluciones democráticas, no alcanzan a comprender los entresijos de la realidad subjetiva de la política democrática. Confiar la toma de decisiones a sistemas de inteligencia artificial (IA) conlleva el riesgo de seguir soluciones óptimas moldeadas por realidades objetivas falsificadas que los algoritmos de IA pretenden optimizar. Incluso si los datos fueran completos y suficientes, los enfoques de modelización tienen dificultades para encapsular plenamente las complejidades de las realidades subjetivas dentro de las democracias y sociedades globales. En esencia, dejar que la política democrática se rija por clasificadores de IA aparentemente lógicos es una apuesta importante. La mayoría de los participantes coincidieron en que la IA puede formarse y transformarse en una herramienta útil para las democracias.
UR  - https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/72c1c643-df55-11ee-b9d9-01aa75ed71a1
ED  - European University Institute
ER  -