TY  - BOOK
ED  - Organización de Cooperación y Desarrollo Económico
TI  - AI and the Future of Skills, Volume 2 . : Methods for Evaluating AI Capabilities 
T2  - Educational Research and Innovation
SN  - 978-92-6482-429-4
SN  - 2076-9679
PY  - 2023///
CY  - París
PB  - OECD Publishing
KW  - Inteligencia Artificial
KW  - Tecnologías habilitadoras digitales
KW  - Competencias digitales
KW  - Educación digital
KW  - IA
KW  - robótica
KW  - lenguaje
KW  - procesamiento de lenguaje
KW  - Procesamiento del Lenguaje Natural
KW  - PLN
N2  - A medida que la Inteligencia Artificial (IA) amplía su ámbito de aplicaciones en toda la sociedad, comprender su impacto resulta cada vez más crítico. El proyecto "AI and the Future of Skills (AIFS)" de la OCDE desarrolla un marco integral para medir periódicamente las capacidades de la IA y compararlas con las competencias humanas. Los indicadores de IA resultantes deberían ayudar a los responsables políticos a anticipar el impacto de la IA en la educación y el trabajo.

Este volumen describe la segunda fase del proyecto: la exploración de tres enfoques diferentes para dimensionar la IA. En primer lugar, el proyecto exploró el uso de pruebas educativas para la evaluación, pidiendo a expertos informáticos que valoraran el rendimiento de la IA en las pruebas de lectura, matemáticas y ciencias de la OCDE. En segundo lugar, el proyecto amplió la calificación de las capacidades de la IA a las pruebas utilizadas para certificar a los trabajadores para las ocupaciones. En tercer lugar, el proyecto exploró las medidas de las evaluaciones directas de la IA. Encargó a expertos que desarrollaran métodos para seleccionar medidas directas de alta calidad, clasificarlas según las capacidades de la IA y sistematizarlas en indicadores únicos. 

Las encuestas realizadas a expertos demuestran que existen límites a la hora de obtener medidas sólidas de las capacidades que posee la IA. En el caso de las tareas ocupacionales (tareas prácticas complejas propias de empleos específicos), los estudios sugirieron su posible uso para anticipar mejor cómo podrían evolucionar las profesiones a medida que surjan nuevas capacidades de IA. Así mismo, el empleo de medidas directas para desarrollar indicadores válidos de las capacidades de la IA es un camino difícil pero prometedor debido al gran número y variedad disponibles.
UR  - https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/a9fe53cb-en.pdf?expires=1700823563&id=id&accname=guest&checksum=94CDF8F5BFE525ADA08E647A9EB5308A
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ER  -