Inteligencia artificial en bibliotecas universitarias españolas
Autor(es):
Gil, Rosario
| Aguilera, Raúl
| Boyer, María
| Galán, Antonio
| González, Fausto Virgilio
| Iribarren, Isabel
| Lores, Xaquín
| Nebot, Magdalena
| Manzano, Maribel
| Gonzalo Rey, Luís
| Seguí, Cristina
| Simón, Esther
| Vélez, Obdulia
Red de Bibliotecas Universitarias (REBUIN). Observatorio de Inteligencia Artificial
Series Colección Estudios e Informes ; 2024 Editor: Madrid : Conferencia de Rectores de las Universidades Españolas (CRUE) 10/2024Descripción: 42 p. ; 1 documento PDFTipo de contenido: texto (visual) Tipo de medio: electrónico
Tipo de soporte: recurso en líneaTema(s): Inteligencia Artificial






Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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CDO
El Centro de Documentación del Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información (CDO) os da la bienvenida al catálogo bibliográfico sobre recursos digitales en las materias de Tecnologías de la Información y telecomunicaciones, Servicios públicos digitales, Administración Electrónica y Economía digital.
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Colección digital | Acceso libre online | 1000020178359 |
El informe tiene como objetivo disponer de un mapa del estado actual del impacto y futuros desarrollos de la inteligencia artificial (IA) en los servicios de las bibliotecas REBIUN (Red de Bibliotecas Universitarias Españolas), así como contar con información de la relevancia e integración de la IA en tales espacios, detectar y analizar su uso, y determinar la relevancia de esta tecnología y su integración en la red de bibliotecas analizada.
Para ello se realizó una encuesta a responsables de la totalidad de bibliotecas REBIUN entre el 20 de junio y el 12 de julio de 2024, obteniéndose un total de 51 respuestas, es decir, el 67,1% del total de espacios consultados. Se llevaron a cabo preguntas mayoritariamente cerradas con escalas de valoración y/o opciones múltiples, si bien, en algunas de ellas, se incluyeron cuestiones abiertas para ampliar información.
Los resultados desvelan un interés moderado en la IA, y destacan ciertos obstáculos como la volatilidad del entorno y la falta de competencias del personal, además de una formación autodidacta y limitada. Entre las universidades encuestadas, únicamente el 25% dispone de una política de IA, mientras que la implementación en áreas como el proceso técnico, atención al usuario y apoyo a la investigación es baja, pese a la existencia de iniciativas como "chatbots" y herramientas de accesibilidad. El estudio también recoge preocupación por la ética de la inteligencia artificial y la expectativa de que el Observatorio de Inteligencia Artificial de la Red de REBIUN provea formación y contenidos actualizados.
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