Mirror, Mirror on the Wall: Which Jobs Will AI Replace After All?: (Registro nro. 8109)

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003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field ES-MaONT
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040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency ES-MaONT
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9 (RLIN) 8282
Personal name Benítez-Rueda, Miguel
110 2# - MAIN ENTRY--CORPORATE NAME
9 (RLIN) 947
Corporate name or jurisdiction name as entry element Banco Interamericano de Desarrollo‏
245 ## - TITLE STATEMENT
Title Mirror, Mirror on the Wall: Which Jobs Will AI Replace After All?:
Remainder of title A New Index of Occupational Exposure
Statement of responsibility, etc. / Benítez-Rueda, Miguel ; Parrado, Eric
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Place of publication, distribution, etc. Washington D.C. :
Name of publisher, distributor, etc. Banco Interamericano de Desarrollo (BID)
Date of publication, distribution, etc. 08/2024
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 37 p.
Dimensions ; 1 documento PDF
336 ## - CONTENT TYPE
Source isbdcontent
Content type term texto (visual)
337 ## - MEDIA TYPE
Source isbdmedia
Media type term electrónico
338 ## - CARRIER TYPE
Source rdacarrier
Carrier type term recurso en línea
490 ## - SERIES STATEMENT
Series statement IDB Working Paper Series
Volume/sequential designation 1624
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. Este informe presenta el Índice de Exposición Ocupacional Generado por Inteligencia Artificial (GENOE, por sus siglas en inglés), una nueva medida que cuantifica el impacto potencial de la Inteligencia Artificial (IA) en los empleos y sus tareas asociadas. El índice GENOE proporciona información valiosa para los responsables políticos, las empresas y las personas trabajadoras, ofreciendo una base de datos para la planificación estratégica de la mano de obra y la adaptación ante el rápido cambio tecnológico. Esta métrica no sólo tiene en cuenta la automatización de tareas, sino también factores contextuales como las consideraciones sociales y éticas y las restricciones normativas que pueden afectar a la probabilidad de sustitución.<br/><br/>La metodología emplea encuestas sintéticas de IA, aprovechando grandes modelos lingüísticos para realizar evaluaciones similares a las de las personas expertas. Este enfoque permite una evaluación más exhaustiva de la probabilidad de sustitución de puestos de trabajo, minimizando el sesgo humano y reduciendo las suposiciones sobre los mecanismos a través de los cuales las innovaciones de la IA podrían sustituir las tareas y habilidades laborales. Para validar la metodología, se reprodujeron con éxito otras medidas de exposición profesional que se basan en evaluaciones de expertos humanos, sustituyéndolas por evaluaciones basadas en IA. <br/><br/>Los resultados indican que la probabilidad media de sustitución de puestos de trabajo se estima en un 28% en el próximo año, aumentando al 38% y 44% en los próximos cinco y diez años, respectivamente. La extensión de esta exposición media a los mercados laborales mundiales sugiere que aproximadamente 980 millones, 1.330 millones y 1.540 millones de empleos pueden estar expuestos a la sustitución por IA en los horizontes de uno, cinco y diez años respectivamente. Sin embargo, es importante tener en cuenta que esta proyección asume tasas de adopción de IA y estructuras del mercado laboral uniformes en todos los países, lo que puede no reflejar con exactitud el panorama económico mundial.
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 4348
Topical term or geographic name entry element Inteligencia Artificial
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9 (RLIN) 5190
Topical term or geographic name entry element Empleo
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9 (RLIN) 2189
Topical term or geographic name entry element Empresas
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Uncontrolled term mercado laboral
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Uncontrolled term automatización
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Uncontrolled term AI Generated Index
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Uncontrolled term GENOE
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Uncontrolled term índice inteligencia artificial
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
9 (RLIN) 8283
Personal name Parrado, Eric
856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier https://publications.iadb.org/en/mirror-mirror-wall-which-jobs-will-ai-replace-after-all-new-index-occupational-exposure
Nonpublic note Abierto
Link text Acceso a la publicación
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme
Koha item type Informes
Existencias
Withdrawn status Lost status Damaged status Not for loan Collection code Home library Current library Shelving location Date acquired Source of acquisition Total Checkouts Barcode Date last seen Price effective from Koha item type
      Acceso libre online Colección digital CDO CDO   20/09/2024 Descarga Internet   1000020178299 20/09/2024 20/09/2024 Informes
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