| 000 -LEADER |
|---|
| fixed length control field |
04116nam a22003737a 4500 |
| 001 - CONTROL NUMBER |
|---|
| control field |
00008085 |
| 003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER |
|---|
| control field |
ES-MaONT |
| 005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION |
|---|
| control field |
20240909101230.0 |
| 008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION |
|---|
| fixed length control field |
240905s202408uu-usd|||fq|||| 00| 0 eng d |
| 040 ## - CATALOGING SOURCE |
|---|
| Original cataloging agency |
ES-MaONT |
| 110 ## - MAIN ENTRY--CORPORATE NAME |
|---|
| 9 (RLIN) |
2346 |
| Corporate name or jurisdiction name as entry element |
McKinsey & Company |
| 245 ## - TITLE STATEMENT |
|---|
| Title |
Gen AI’s next inflection point: From employee experimentation to organizational transformation |
| Statement of responsibility, etc. |
/ McKinsey & Company ; QuantumBlack AI by McKinsey ; Relyea, Charlotte ; Maor, Dana ; Durth, Sandra ; Bouly, Jan |
| 260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. |
|---|
| Place of publication, distribution, etc. |
Nueva York : |
| Name of publisher, distributor, etc. |
McKinsey & Company |
| Date of publication, distribution, etc. |
08/2024 |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION |
|---|
| Extent |
10 p. |
| Dimensions |
; 1 documento PDF |
| 336 ## - CONTENT TYPE |
|---|
| Source |
isbdcontent |
| Content type term |
texto (visual) |
| 337 ## - MEDIA TYPE |
|---|
| Source |
isbdmedia |
| Media type term |
electrónico |
| 338 ## - CARRIER TYPE |
|---|
| Source |
rdacarrier |
| Carrier type term |
recurso en línea |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. |
|---|
| Summary, etc. |
El artículo se centra en cómo la inteligencia artificial generativa (IAG) puede facilitar la transformación organizacional más allá de la simple experimentación por parte de las personas empleadas. El objetivo es comprender cómo las empresas pueden integrar eficazmente la IAG en sus procesos para obtener un cambio significativo. Para aprovechar el entusiasmo de los empleados y mantenerse a la vanguardia, las empresas necesitan un enfoque holístico para transformar el modo en que toda la organización trabaja con la IAG; la tecnología por sí sola no creará valor. Esto significa aplicar inteligencia artificial (IA) de manera que posibilite la estrategia empresarial: reinventando modelos operativos y dominios enteros, reimaginando el talento y las habilidades, y reforzando los cambios mediante una gobernanza y una infraestructura sólidas.<br/><br/>La metodología incluye una encuesta global que evalúa el uso y la adopción de esta tecnología por parte de distintas organizaciones. Se analizan factores como la disposición de los empleados, los cambios estructurales necesarios y las estrategias de implementación. La encuesta en línea se realizó del 27 de febrero al 8 de marzo de 2024 y obtuvo respuestas de 592 participantes que representan la gama completa de regiones, industrias, tamaños de empresas, especialidades funcionales y permanencias.<br/><br/>Según la investigación, los empleados están avanzando con la IAG, una tecnología ampliamente accesible que pone su potencial al alcance de todos. Casi todas las personas encuestadas (91%) afirman utilizarla para el trabajo y la gran mayoría está entusiasmada con ella. Nueve de cada diez también creen que las herramientas podrían tener un impacto positivo en su experiencia laboral y la mayoría cree que ayudará con una variedad de habilidades, desde el pensamiento crítico hasta la creatividad. Las personas empleadas comienzan a solicitar un aumento en la formación para aprender más sobre esta tecnología, y algunas empresas han avanzado de la experimentación a la captura de valor. En el próximo punto de inflexión de la IAG, las desventajas de quedarse atrás (y de perderse los beneficios potenciales) pueden ser aún mayores. Con su adopción por parte de los empleados y la rápida evolución de la tecnología, las empresas pueden aprovechar el impulso actual abordando las barreras organizacionales, lo que requiere transformar fundamentalmente las operaciones de la empresa y preparar a las personas para el cambio continuo. |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| 9 (RLIN) |
4348 |
| Topical term or geographic name entry element |
Inteligencia Artificial |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| 9 (RLIN) |
2189 |
| Topical term or geographic name entry element |
Empresas |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
|---|
| 9 (RLIN) |
5609 |
| Topical term or geographic name entry element |
Transformación digital |
| 653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED |
|---|
| Uncontrolled term |
IA |
| 653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED |
|---|
| Uncontrolled term |
inteligencia artificial generativa |
| 653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED |
|---|
| Uncontrolled term |
GenAI |
| 653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED |
|---|
| Uncontrolled term |
IAG |
| 700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| 9 (RLIN) |
8242 |
| Personal name |
Relyea, Charlotte |
| 700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| 9 (RLIN) |
7650 |
| Personal name |
Maor, Dana |
| 700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| 9 (RLIN) |
7637 |
| Personal name |
Durth, Sandra |
| 700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME |
|---|
| 9 (RLIN) |
8243 |
| Personal name |
Bouly, Jan |
| 710 ## - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME |
|---|
| 9 (RLIN) |
7283 |
| Corporate name or jurisdiction name as entry element |
QuantumBlack AI by McKinsey |
| 856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS |
|---|
| Uniform Resource Identifier |
https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/business%20functions/people%20and%20organizational%20performance/our%20insights/gen%20ais%20next%20inflection%20point%20from%20employee%20experimentation%20to%20organizational%20transformation/gen-ais-next-inflection-point-from-employee-experimentation-to-organizational-transformation_final.pdf?shouldIndex=false |
| Nonpublic note |
Abierto |
| Link text |
Acceso a la publicación |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) |
|---|
| Source of classification or shelving scheme |
|
| Koha item type |
Informes |