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control field |
00008024 |
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER |
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ES-MaONT |
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040 ## - CATALOGING SOURCE |
Original cataloging agency |
ES-MaONT |
110 ## - MAIN ENTRY--CORPORATE NAME |
Corporate name or jurisdiction name as entry element |
Bank for International Settlements |
9 (RLIN) |
8078 |
245 ## - TITLE STATEMENT |
Title |
Artificial intelligence and the economy: implications for central banks |
Statement of responsibility, etc. |
/ Bank for International Settlements |
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. |
Place of publication, distribution, etc. |
Basel : |
Name of publisher, distributor, etc. |
Bank for International Settlements |
Date of publication, distribution, etc. |
06/2024 |
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION |
Extent |
37 p. |
Dimensions |
; 1 documento PDF |
336 ## - CONTENT TYPE |
Source |
isbdcontent |
Content type term |
texto (visual) |
337 ## - MEDIA TYPE |
Source |
isbdmedia |
Media type term |
electrónico |
338 ## - CARRIER TYPE |
Source |
rdacarrier |
Carrier type term |
recurso en línea |
520 ## - SUMMARY, ETC. |
Summary, etc. |
El artículo expone las implicaciones de las nuevas aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) para los bancos centrales, y apunta a que la IA está preparada para impactar en el sistema financiero, los mercados laborales, la productividad y el crecimiento económico. Con una adopción generalizada, podría mejorar la capacidad de las empresas para ajustar los precios más rápidamente en respuesta a cambios macroeconómicos con repercusiones en la dinámica de la inflación. El trabajo de los bancos centrales como administradores de la economía también se verá directamente afectado como usuarios de primera línea de las herramientas de IA. El texto conforma un capítulo propio del "Informe Económico Anual 2024" del Bank for International Settlements (BIS), e incorpora casos de uso para ilustrar las implicaciones de la adopción de esta tecnología en el sector.<br/><br/>Para documentar el texto se ha recurrido al análisis de fuentes de autoridad, así como a estudios de entidades internacionales, como el Banco de Francia, la Universidad de Standford y la OCDE. También se refieren informes propios del BIS.<br/><br/>Los casos de uso de la IA por parte de los bancos centrales incluyen mejorar la predicción inmediata mediante el uso de datos en tiempo real para predecir mejor la inflación y otras variables económicas, así como examinar los datos en busca de vulnerabilidades del sistema financiero, lo que permite a las autoridades gestionar mejor los riesgos. Los datos se han convertido en un recurso aún más valioso con la llegada de la IA y serán la piedra angular del uso de la tecnología por parte de los bancos centrales. En el sector financiero, la IA puede mejorar la eficiencia y reducir los costos de pagos, préstamos, seguros y gestión de activos. El BIS advirtió que la IA también introduce retos, como nuevos tipos de ataques cibernéticos. |
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
9 (RLIN) |
4348 |
Topical term or geographic name entry element |
Inteligencia Artificial |
650 #7 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
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Economía digital |
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Ciberseguridad y confianza |
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IA |
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casos de uso |
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED |
Uncontrolled term |
datos |
830 ## - SERIES ADDED ENTRY--UNIFORM TITLE |
Uniform title |
BIS Annual Economic Report 2024 |
Number of part/section of a work |
p. 91-127 |
9 (RLIN) |
8079 |
856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS |
Uniform Resource Identifier |
https://www.bis.org/publ/arpdf/ar2024e3.pdf |
Nonpublic note |
Abierto |
Link text |
Acceso a la publicación |
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) |
Source of classification or shelving scheme |
|
Koha item type |
Artículos |