Informe sobre seguridad de la inteligencia artificial 2024 (Registro nro. 7927)

000 -LEADER
fixed length control field 02865nam a22003857a 4500
001 - CONTROL NUMBER
control field 00007927
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field ES-MaONT
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
control field 20240604141405.0
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 240531s2024 sp a|||fq|||| 00| 0 spa d
040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency ES-MaONT
110 ## - MAIN ENTRY--CORPORATE NAME
9 (RLIN) 7897
Corporate name or jurisdiction name as entry element AMETIC.
Subordinate unit Comisión Ciberseguridad
245 ## - TITLE STATEMENT
Title Informe sobre seguridad de la inteligencia artificial 2024
Statement of responsibility, etc. / AMETIC. Comisión Ciberseguridad
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Place of publication, distribution, etc. Madrid :
Name of publisher, distributor, etc. AMETIC
Date of publication, distribution, etc. 2024
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 6 p.
Dimensions ; 1 documento PDF
336 ## - CONTENT TYPE
Source isbdcontent
Content type term texto (visual)
337 ## - MEDIA TYPE
Source isbdmedia
Media type term electrónico
338 ## - CARRIER TYPE
Source rdacarrier
Carrier type term recurso en línea
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. El objetivo del informe reside en determinar los elementos que configuran un entorno seguro para la adopción de la inteligencia artificial (IA) en los diversos escenarios en los que esta tecnología puede estar presente. Para ello se definen los pilares principales para caracterizar la seguridad de un sistema de información, también aplicables a caracterizar los sistemas de aprendizaje automático. A modo de ejemplo se presentan dos casos en los que los fallos de seguridad fueron perjudiciales para las empresas que los padecieron.<br/><br/>El documento también categoriza los potenciales ataques dependiendo del componente vulnerable, bien sea el dato, el modelo o el entorno. Asimismo, apunta a que las dimensiones "trustworthiness" (confianza, en español) y marco legal han de permitir aumentar la calidad de los sistemas de IA. Por otra parte, una de las principales carencias de esta tecnología es la escasa investigación al respecto y la falta de validación de ataques contra modelos IA en entornos de producción.<br/><br/>Aunque la IA es una herramienta de presente y futuro, esta debe desarrollarse de forma segura, minimizando todo impacto previsible. En esta línea de trabajo, asociaciones tales como MITRE o la Unión Europea están desarrollando metodologías para cuantificar e investigar las amenazas (incluyendo técnicas de ataque) a los sistemas basados en IA, así como también medidas de protección y controles adecuados. Otra oportunidad se centra en los sistemas basados en "blockchain", cuya gran ventaja es que proporcionan un entorno descentralizado, generando evidencias que permiten verificar que el modelo IA no ha sido alterado ni manipulado.
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 4348
Topical term or geographic name entry element Inteligencia Artificial
650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
9 (RLIN) 2188
Topical term or geographic name entry element Ciberseguridad y confianza
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term modelos IA
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term sistemas IA
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term ciberataques
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term componente del dato
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term componente de modelo
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term componente de entorno
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term sesgos
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term marco legal
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term blockchain
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term computación
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term criptografía
856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier https://ametic.es/wp-content/uploads/2024/04/Informe-Seguridad-de-la-IA-1-1.pdf
Nonpublic note Abierto
Link text Acceso a la publicación
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme
Koha item type Informes
Existencias
Withdrawn status Lost status Damaged status Not for loan Collection code Home library Current library Shelving location Date acquired Source of acquisition Total Checkouts Barcode Date last seen Price effective from Koha item type
      Acceso libre online Colección digital CDO CDO   31/05/2024 Descarga Internet   1000020178117 31/05/2024 31/05/2024 Informes
Copyright© ONTSI. Todos los derechos reservados.
x
Esta web está utilizando la política de Cookies de la entidad pública empresarial Red.es, M.P. se detalla en el siguiente enlace: aviso-cookies. Acepto