Miguel Muñoz, Juan
Observatorio de Innovación Educativa y Cultura Digital
Inteligencia artificial en la microeducación: transformando el aula del futuro / Observatorio de Innovación Educativa y Cultura Digital (ODITE) ; Miguel Muñoz, Juan (coord.) ; Lorenzo Galés, Neus (coord.) ; Suñé, Xavier (coord.) .-- Barcelona : Observatorio de Innovación Educativa y Cultura Digital (ODITE) 2024 .-- 280 p. ; 1 documento PDF
Este libro se adentra en la intersección entre la tecnología y la pedagogía, explorando cómo la inteligencia artificial (IA) está remodelando la experiencia diaria en las aulas. Ofrece reflexiones fundamentadas y ejemplos de primera mano sobre el uso de la IA en el mundo educativo. El texto está organizado en base a tres partes diferenciadas: un primer apartado con el escenario del contexto, un segundo bloque con capítulos de fundamentación teórica o reflexiva, que sitúa al lector en el mundo de la pedagogía, la psicología del aprendizaje y la sociología de la educación; y un tercer apartado con experiencias prácticas realizadas en las aulas y talleres de distintas instituciones y centros educativos de habla hispana.
Para ello, profesionales y expertos del Observatorio de Innovación Educativa y Cultura Digital (ODITE) han identificado actividades, experiencias prácticas y docentes innovadores de distintas especialidades, con el común denominador de ser promotores y protagonistas del desarrollo y la aplicación de la inteligencia artificial en educación (IAE). Asimismo, docentes e investigadores de distintas universidades y representantes de instituciones educativas muy diversas orientaron en la identificación y validación de indicadores de calidad, temas emergentes, experiencias con IA en el aula y criterios para su validación.
El texto aboga por una educación integral en la que estén presentes las competencias digitales que permitan aprovechar las posibilidades que la IAE ofrece para la mejora del proceso de enseñanza y aprendizaje, pero sin dejar atrás otras alfabetizaciones: la educación emocional, la competencia social, la consciencia social y la trascendencia consciente. Vencer el miedo a aplicar la IA en el aula, evitar la resistencia al cambio y adaptarse a nuevas formas de docencia, son factores relevantes que aportan valor a una educación distinta e inmersiva, donde el enfoque mayoritario debe ser el desarrollo de competencias para la profesión docente del futuro.
978-84-9881-646-4
Inteligencia Artificial
Educación digital
España Ceuta Cataluña Chile Madrid Unión Europea Lleida (Ciudad) Granollers
IA
inteligencia artificial generativa
competencias digitales
docente
estudiantes
alumnado
centro educativo
microeducación
aprendizaje
ChatGPT
ética
casos de uso
personalización
machine learning
aprendizaje automático
prácticas educativas
LLM
large language model
modelo de lenguaje grande
Lorenzo Galés, Neus
Suñé, Xavier
Aldosemani, Tahani
Badia, Javier
Basseda Carbó, Jaume
Blas García, José
de Haro, Juan José
de Kerckhove, Derrick
de la Torre Díaz, José Luis
de la Torre Lorente, José Luis
Dúo, Pablo
Forés, Anna
Gallon, Ray
Lastra Cid, Luis
Lobo, Jorge
López, Camino
López Flores, Alison-Paola
López-Villanueva, David
Lorenzo Galés, Neus
Martín, Álvaro
Miguel Muñoz, Juan
Negre, Christian
Oliveras, Maria Montserrat
Palau, Ramón
Prats, Miquel Àngel
Ramírez Zoller, Gina
Sánchez, María del Mar
Santiago-Campión, Raúl
Valenzuela, Margarita
Observatorio de Innovación Educativa y Cultura Digital
Inteligencia artificial en la microeducación: transformando el aula del futuro / Observatorio de Innovación Educativa y Cultura Digital (ODITE) ; Miguel Muñoz, Juan (coord.) ; Lorenzo Galés, Neus (coord.) ; Suñé, Xavier (coord.) .-- Barcelona : Observatorio de Innovación Educativa y Cultura Digital (ODITE) 2024 .-- 280 p. ; 1 documento PDF
Este libro se adentra en la intersección entre la tecnología y la pedagogía, explorando cómo la inteligencia artificial (IA) está remodelando la experiencia diaria en las aulas. Ofrece reflexiones fundamentadas y ejemplos de primera mano sobre el uso de la IA en el mundo educativo. El texto está organizado en base a tres partes diferenciadas: un primer apartado con el escenario del contexto, un segundo bloque con capítulos de fundamentación teórica o reflexiva, que sitúa al lector en el mundo de la pedagogía, la psicología del aprendizaje y la sociología de la educación; y un tercer apartado con experiencias prácticas realizadas en las aulas y talleres de distintas instituciones y centros educativos de habla hispana.
Para ello, profesionales y expertos del Observatorio de Innovación Educativa y Cultura Digital (ODITE) han identificado actividades, experiencias prácticas y docentes innovadores de distintas especialidades, con el común denominador de ser promotores y protagonistas del desarrollo y la aplicación de la inteligencia artificial en educación (IAE). Asimismo, docentes e investigadores de distintas universidades y representantes de instituciones educativas muy diversas orientaron en la identificación y validación de indicadores de calidad, temas emergentes, experiencias con IA en el aula y criterios para su validación.
El texto aboga por una educación integral en la que estén presentes las competencias digitales que permitan aprovechar las posibilidades que la IAE ofrece para la mejora del proceso de enseñanza y aprendizaje, pero sin dejar atrás otras alfabetizaciones: la educación emocional, la competencia social, la consciencia social y la trascendencia consciente. Vencer el miedo a aplicar la IA en el aula, evitar la resistencia al cambio y adaptarse a nuevas formas de docencia, son factores relevantes que aportan valor a una educación distinta e inmersiva, donde el enfoque mayoritario debe ser el desarrollo de competencias para la profesión docente del futuro.
978-84-9881-646-4
Inteligencia Artificial
Educación digital
España Ceuta Cataluña Chile Madrid Unión Europea Lleida (Ciudad) Granollers
IA
inteligencia artificial generativa
competencias digitales
docente
estudiantes
alumnado
centro educativo
microeducación
aprendizaje
ChatGPT
ética
casos de uso
personalización
machine learning
aprendizaje automático
prácticas educativas
LLM
large language model
modelo de lenguaje grande
Lorenzo Galés, Neus
Suñé, Xavier
Aldosemani, Tahani
Badia, Javier
Basseda Carbó, Jaume
Blas García, José
de Haro, Juan José
de Kerckhove, Derrick
de la Torre Díaz, José Luis
de la Torre Lorente, José Luis
Dúo, Pablo
Forés, Anna
Gallon, Ray
Lastra Cid, Luis
Lobo, Jorge
López, Camino
López Flores, Alison-Paola
López-Villanueva, David
Lorenzo Galés, Neus
Martín, Álvaro
Miguel Muñoz, Juan
Negre, Christian
Oliveras, Maria Montserrat
Palau, Ramón
Prats, Miquel Àngel
Ramírez Zoller, Gina
Sánchez, María del Mar
Santiago-Campión, Raúl
Valenzuela, Margarita