Latorre Salvador, Lucía
Reporte de tecnología: inteligencia artificial / Latorre, Lucia ; Muro, Valentín ; Rego, Eduardo ; Gutierrez, Mariana ; Cerrato, Ignacio ; Zarate, Jose Daniel .-- Washington D.C. : Banco Interamericano de Desarrollo 06/2024 .-- 22 p. ; 1 documento PDF
Este informe proporciona una descripción general completa de la inteligencia artificial (IA), desde sus fundamentos hasta sus aplicaciones prácticas, abarcando aspectos como su definición, evolución e implementación. También profundiza en diversas aplicaciones, como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y la inteligencia artificial generativa, proporcionando ejemplos y casos de uso específicos en sectores como la atención médica, la logística, el medio ambiente y la seguridad. Finalmente, se ofrecen recomendaciones para su desarrollo responsable y se discuten consideraciones éticas como la privacidad y la transparencia.
El documento define la IA como aquel campo de estudio que fusiona ciencias de la computación con robustos conjuntos de datos para facilitar la resolución de problemas, o bien, de manera más clásica como la capacidad de una computadora digital o un robot controlado por computadora para realizar tareas comúnmente asociadas con seres inteligentes.
Para establecer las definiciones y desarrollar el corpus del texto se recurre al análisis de literatura gris de autores e instituciones internacionales como la UNESCO o el propio Banco Interamericano de Desarrollo (BID).
Garantizar la minimización o ausencia de consecuencias perjudiciales o no deseadas durante el desarrollo de proyectos de inteligencia artificial requiere una comprensión exhaustiva del papel de los principios de responsabilidad durante todas las etapas: diseño, implementación y mantenimiento de las aplicaciones. Para el desarrollo responsable de esta tecnología, resulta necesario considerar aspectos como la eficacia, robustez, y escalabilidad del modelo al evaluar un sistema de IA, estableciendo controles adecuados para evitar cuestiones como fugas de información, sobreajuste y subajuste persiguiendo la mejora continua. Es esencial que las organizaciones implementen la inteligencia artificial de manera responsable para minimizar los riesgos asociados. Su auditoría implica evaluar, mitigar y velar por la seguridad, legalidad y ética de un algoritmo, identificando riesgos tanto técnicos como de gobernanza y recomendando medidas para mitigarlo.
DOI: http://dx.doi.org/10.18235/0013015
Inteligencia Artificial
Ciberseguridad y confianza
IA
inteligencia artificial generativa
GenAI
aprendizaje automático
machine learning
aprendizaje profundo
deep learning
big data
analítica predictiva
minería de datos
data mining
procesamiento lenguaje
PLN
procesamiento datos
visión computarizada
visión por computadora
visión artificial
casos de uso
ética
transparencia
Muro, Valentín
Rego, Eduardo
Gutierrez, Mariana
Cerrato, Ignacio
Zarate, Jose Daniel
Reporte de tecnología: inteligencia artificial / Latorre, Lucia ; Muro, Valentín ; Rego, Eduardo ; Gutierrez, Mariana ; Cerrato, Ignacio ; Zarate, Jose Daniel .-- Washington D.C. : Banco Interamericano de Desarrollo 06/2024 .-- 22 p. ; 1 documento PDF
Este informe proporciona una descripción general completa de la inteligencia artificial (IA), desde sus fundamentos hasta sus aplicaciones prácticas, abarcando aspectos como su definición, evolución e implementación. También profundiza en diversas aplicaciones, como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y la inteligencia artificial generativa, proporcionando ejemplos y casos de uso específicos en sectores como la atención médica, la logística, el medio ambiente y la seguridad. Finalmente, se ofrecen recomendaciones para su desarrollo responsable y se discuten consideraciones éticas como la privacidad y la transparencia.
El documento define la IA como aquel campo de estudio que fusiona ciencias de la computación con robustos conjuntos de datos para facilitar la resolución de problemas, o bien, de manera más clásica como la capacidad de una computadora digital o un robot controlado por computadora para realizar tareas comúnmente asociadas con seres inteligentes.
Para establecer las definiciones y desarrollar el corpus del texto se recurre al análisis de literatura gris de autores e instituciones internacionales como la UNESCO o el propio Banco Interamericano de Desarrollo (BID).
Garantizar la minimización o ausencia de consecuencias perjudiciales o no deseadas durante el desarrollo de proyectos de inteligencia artificial requiere una comprensión exhaustiva del papel de los principios de responsabilidad durante todas las etapas: diseño, implementación y mantenimiento de las aplicaciones. Para el desarrollo responsable de esta tecnología, resulta necesario considerar aspectos como la eficacia, robustez, y escalabilidad del modelo al evaluar un sistema de IA, estableciendo controles adecuados para evitar cuestiones como fugas de información, sobreajuste y subajuste persiguiendo la mejora continua. Es esencial que las organizaciones implementen la inteligencia artificial de manera responsable para minimizar los riesgos asociados. Su auditoría implica evaluar, mitigar y velar por la seguridad, legalidad y ética de un algoritmo, identificando riesgos tanto técnicos como de gobernanza y recomendando medidas para mitigarlo.
DOI: http://dx.doi.org/10.18235/0013015
Inteligencia Artificial
Ciberseguridad y confianza
IA
inteligencia artificial generativa
GenAI
aprendizaje automático
machine learning
aprendizaje profundo
deep learning
big data
analítica predictiva
minería de datos
data mining
procesamiento lenguaje
PLN
procesamiento datos
visión computarizada
visión por computadora
visión artificial
casos de uso
ética
transparencia
Muro, Valentín
Rego, Eduardo
Gutierrez, Mariana
Cerrato, Ignacio
Zarate, Jose Daniel